Airbnb怎幺用大数据说出一个百亿估值的故事?

P生活妝 596浏览 63评论 来源:申博官网备用网址_大神娱乐安卓版下载
Airbnb怎幺用大数据说出一个百亿估值的故事?

Airbnb 资料科学总监 Riley Newman 曾将巨量资料比拟为 Airbnb「生命之血」。的确,短短七年内,Airbnb 正朝着建起全世界最大旅馆的方向前进,至今已有 2000 万旅人从中订房,并已累积 120 万间房间散落在大城市与小乡村的街角巷弄,房东与房客共同书写美好的共享经济故事,珍贵的「缘分」,并非偶然。

既然 Airbnb 的精髓是让所有拥有闲置空间的人,都能变成业余旅宿经营者,那幺,如何从美国总部控制从法国巴黎到印尼巴里岛、从日本东京到南非开普敦的住屋品质,确保网友可以顺利订到理想的房间,当是最重要的任务。无法利用人力一间一间过滤,他们直接在电脑前,藉着洞察一个一个使用者聚沙成塔的数据决定。

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另外一个「让使用者用数据说话」的例子是,2014 年初,Airbnb 在亚洲部分国家的使用者跳出率极高,后来从数据中发现,这些使用者特别容易点击首页的「街区指南」连结,在内页散发异国风情的美妙照片中流连忘返,主要目的「订房」全然抛诸脑后。

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经过调整之后,使用者点下这些城市的连结,会直接跳转到该城市的房屋搜寻页面而非街区指南

一名数据科学家深入研究这个古怪的现象,随后把他的发现呈现给工程团队,后者于是能够据此重新设计。针对这些区域的使用者,Airbnb 撤除「街区」的连结,改为置放中国、韩国、日本与新加坡等热门旅游地点,点击进去直接就是订房页面,转换率成长 10%。

让我们飞到法国里昂,观看另外一个显着的应用案例。适逢冬季十二月,虽尚未接近耶诞假期,订房率却出奇的高。身在旧金山的 Airbnb 团队,仔细端详数据,才发现那座城市有着一个特殊的「灯光节」,每年总是吸引大批人潮置身斑斓的光影之中。洞悉这项数据,让他们在隔年做足充分準备,鼓舞更多屋主释出房间,解决供不应求的问题。

如果你是一名 Airbnb 屋主,你会怎幺设定价格呢?依照直觉,还是摸索自己的一套策略?今年四月,Airbnb 利用数亿笔数据以及机器学习,推出「Price Tip」服务,本着房屋的房型、地理位置、淡旺季趋势、房屋供需关係、距离入住的天数,推算合理的价格区间,每天的资料一有变动,参考价格也会随之改变。屋主能够在月曆表格中填入自己预期的价码,超出或低于参考价格都会跳出提示,让你既能租出房屋又能赚到钱,当然,最终 Airbnb 也能获取更多营收。

Riley Newman 说,「数据就是客户的声音」,无数声音积聚起嘈闹的杂音,资料科学团队的职责,是将这些杂音抽丝剥茧,转化成工程、产品、客户支援、行销等隔壁团队成员」「听得懂、看得懂」的「故事」,这些细节显然就是 Airbnb 的核心所在,所谓的巨量资料,只是骨干而已。Riley Newman 谦虚地说,在有数据的状况下,他所领导的团队善于从中拆解问题、找寻解答,但最重要的一步,却得仰赖质化分析,让使用者体验「圆满」分析的结果,加上客户体验团队蒐集的真实回馈,综合起来才能勾勒出社群与 Airbnb 之间的互动全貌。

随着 Airbnb 的版图不断扩张,成为全球最大旅馆的目标指日可待。使用着的数据也会累积成一座庞大的宝库,细细密密编织出百亿美金估值。资料科学家们,你从这间善于几乎人人都善于「说故事」的公司,获得什幺样的启发呢?

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